Azure Maia 300: Microsoft lança novo chip de IA e mira redução da dependência da Nvidia

A Microsoft (MSFT)apresentou nesta segunda-feira (12) seu mais novo processador voltado para inteligência artificial, o Azure Maia 300, reforçando a estratégia de desenvolver chips próprios e reduzir a dependência de fornecedores como Nvidia (NVDA) e AMD (AMD).

O anúncio foi feito durante o OCP Global Summit 2026, em San Jose, nos Estados Unidos, e marca mais um passo da gigante de tecnologia na corrida por infraestrutura própria para inteligência artificial.

Segundo a empresa, o Maia 300 se juntará aos modelos Maia 100 e Maia 200 em uma expansão de data centers de múltiplos gigawatts prevista para começar em 2027. A expectativa é que a família Maia se torne o principal sistema de inferência de IA utilizado nos produtos e serviços da Microsoft.

A movimentação ocorre em um momento em que as grandes empresas de tecnologia buscam reduzir a dependência dos chips da Nvidia, hoje líder absoluta do mercado de aceleradores para IA.

Eficiência energética é a aposta da Microsoft

De acordo com a Microsoft, o Maia 300 entrega 40% mais tokens por megawatt do que os principais sistemas baseados em GPUs disponíveis atualmente, em uma comparação que o mercado interpreta como uma referência direta aos processadores da Nvidia.

Além disso, um rack equipado com 96 chips Maia 300 seria capaz de gerar uma capacidade de processamento sete vezes superior à observada na geração anterior, o Maia 200.

No universo da inteligência artificial, tokens são as unidades básicas processadas pelos modelos, podendo representar partes de palavras, imagens ou vídeos. Quanto maior a quantidade de tokens processados por unidade de energia consumida, mais eficiente é a infraestrutura utilizada.

Copilot e OpenAI já utilizam geração anterior

A Microsoft informou que o Maia 200 já está em operação em cargas de trabalho de produção da companhia, incluindo o Microsoft 365 Copilot.

O chip também é utilizado para executar modelos da OpenAI, modelos proprietários da Microsoft e projetos de código aberto.

Segundo a empresa, a tecnologia proporciona até 1,7 vez mais tokens por watt em aplicações como Teams, Copilot e outras soluções corporativas quando comparada a sistemas tradicionais baseados em GPUs.

Gigantes da tecnologia aceleram corrida pelos chips próprios

A ofensiva da Microsoft não é um caso isolado. Empresas como Amazon, Google e Meta, além de laboratórios de IA como OpenAI e Anthropic, já possuem ou estão desenvolvendo seus próprios processadores especializados.

A lógica é simples: além de reduzir a dependência de fornecedores externos, chips customizados permitem otimizar desempenho e custos para necessidades específicas de cada companhia.

Esse movimento representa um desafio crescente para a Nvidia, que historicamente obtém uma parcela significativa de sua receita com vendas para as chamadas hyperscalers, empresas que operam gigantescas infraestruturas de computação em nuvem.

Ameaça à Nvidia ainda é limitada

Apesar da pressão competitiva, a criação de chips próprios não significa que as gigantes de tecnologia abandonarão a Nvidia tão cedo.

A demanda por diferentes tipos de processadores para múltiplas cargas de trabalho continua elevada, e empresas como Microsoft, Amazon e Google ainda precisam oferecer aos clientes acesso aos chips mais procurados do mercado.

Por enquanto, esses processadores seguem sendo os da Nvidia, que mantém ampla liderança no segmento graças ao seu ecossistema de software e à forte adoção de suas GPUs por desenvolvedores de inteligência artificial em todo o mundo.