ChatGPT e Claude entram na guerra de preços para não perder clientes para modelos chineses

OpenAI e Anthropic começaram a lançar modelos mais baratos na tentativa de segurar clientes que vêm migrando para alternativas chinesas de menor custo, segundo o Financial Times.

Os preços cobrados pelos principais laboratórios americanos caíram quase um quarto desde meados de julho, segundo o índice de preços de tokens da Silicon Data. Tokens são as unidades de dados processadas pelos modelos de linguagem e servem de base para a cobrança de boa parte dos clientes.

A OpenAI reduziu em 80% o preço do GPT-5.6 Luna, que descreve como seu modelo mais rápido e acessível — de US$ 1 para US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada, e de US$ 6 para US$ 1,20 na saída.

A Anthropic lançou o Claude Opus 5 a US$ 5 por milhão de tokens de entrada e US$ 25 na saída, metade do preço do Fable 5, seu modelo mais capaz. Nesta semana, a empresa também cancelou um aumento de preço já programado para o Sonnet 5, que entraria em vigor em setembro.

A conta que fez as empresas mudarem de fornecedor

A pressão vem do lado do cliente. Contas crescentes de inteligência artificial (IA) levaram empresas a limitar o uso da tecnologia e buscar modelos mais baratos — abrindo espaço para desenvolvedores chineses como Moonshot e DeepSeek ganharem usuários do Vale do Silício à Europa.

Parte da pressão sobre os custos vem da própria mudança de cobrança: Anthropic e OpenAI têm migrado clientes corporativos de assinaturas de valor fixo para cobrança por consumo, em que a empresa paga conforme os recursos computacionais que usa.

A reação de algumas companhias foi impor tetos de uso ou testar alternativas. DoorDash e Airbnb afirmaram ter começado a usar modelos chineses para conter a conta.

O movimento coincide com uma sequência de lançamentos de laboratórios chineses que estreitou a diferença de desempenho em relação aos modelos americanos de ponta.

Por que o preço de tabela engana

Comparar modelos apenas pelo preço do token pode levar à conclusão errada.

Modelos mais capazes às vezes concluem uma tarefa usando menos tokens, ou acertando em menos tentativas — o que significa que um sistema aparentemente mais caro pode sair mais barato no fim. A maioria também opera em diferentes níveis de esforço, que variam a potência computacional usada para responder e afetam tanto o desempenho quanto o custo final.

Segundo a consultoria Artificial Analysis, o Opus 5, em esforço médio, entregou desempenho e custo por tarefa semelhantes ao do Kimi K3, da Moonshot, operando em esforço máximo.

Já o GPT-5.6 Luna, em esforço máximo, teve desempenho parecido com o do V4 Flash, da DeepSeek, mas custou quase o dobro por tarefa.

O corte é no meio, não no topo

Os cortes se concentraram nos produtos intermediários, justamente a faixa em que os modelos chineses competem de forma mais direta.

Uma pessoa próxima à Anthropic afirmou que o preço do Opus 5 abaixo do Fable 5 reflete a estrutura da própria família de modelos, sem relação com concorrentes.

Já Mantas Lukauskas, líder técnico de IA da Hostinger, empresa de hospedagem de sites que usa modelos de linguagem desde 2020, observou que os preços dos melhores modelos seguem estáveis ou em alta. Para ele, as mudanças recentes são o primeiro teste real de se as empresas conseguem proteger o preço de suas ofertas mais avançadas.

"Os laboratórios americanos cortaram o meio e estão defendendo o topo", resumiu.

O pano de fundo: dois IPOs bilionários

A disputa acontece enquanto OpenAI e Anthropic preparam aberturas de capital com avaliações na casa do trilhão de dólares — e enquanto investidores buscam evidências de que o gasto colossal do setor em IA vai gerar retorno.

Para os laboratórios americanos, o movimento representa uma virada de estratégia. Empresas que construíram modelos proprietários e fechados vinham competindo sobretudo por desempenho.

Modelos chineses abertos, que podem ser baixados e adaptados livremente por desenvolvedores, empurraram a disputa pelo preço.