Grupo Sabin reduz em 25% o tempo de atendimento com uso de IA

Receitas de difícil leitura, dúvidas sobre exames e informações dispersas em diferentes sistemas podem comprometer o atendimento antes mesmo da coleta. Em operações de grande escala, atrasos e falhas nessa etapa tendem a se multiplicar ao longo da jornada do paciente.

Foi esse desafio que levou o Grupo Sabin, empresa de medicina diagnóstica com atuação em 15 estados brasileiros, a desenvolver a sabIAna, uma ferramenta baseada em inteligência artificial criada para apoiar equipes no esclarecimento de dúvidas sobre exames, prescrições e procedimentos.

Desenvolvida com o InterSystems IRIS for Health, plataforma de dados para saúde da InterSystems — empresa americana especializada em tecnologias de gestão, integração e análise de dados para setores como saúde, finanças e governo —, a solução recebe cerca de 2.500 consultas por dia e, segundo a companhia, reduziu em 25% o tempo gasto em cada atendimento.

A iniciativa busca dar mais eficiência a uma operação inserida em um mercado que movimenta bilhões de exames por ano. Em 2024, foram realizados mais de 2,5 bilhões de exames diagnósticos no Brasil, segundo a Associação Brasileira de Medicina Diagnóstica (Abramed). Desse total, 1,34 bilhão ocorreu no Sistema Único de Saúde (SUS) e 1,19 bilhão na rede privada.

No Sabin, cerca de 4 mil profissionais recorrem a uma equipe de aproximadamente 20 especialistas para esclarecer dúvidas relacionadas a exames, prescrições e procedimentos. Antes da adoção da ferramenta, parte dessas demandas dependia da consulta a diferentes fontes de informação, o que aumentava o tempo de resposta e dificultava a padronização dos processos.

A sabIAna foi criada justamente para concentrar esse conhecimento em uma única base e facilitar o acesso às informações necessárias para o atendimento. O sistema reúne conteúdos sobre exames, procedimentos e protocolos, permitindo que profissionais sem formação médica encontrem respostas de forma mais rápida dentro do próprio fluxo de trabalho.

Segundo o Grupo Sabin, além da redução de 25% no tempo gasto por consulta, a ferramenta também contribuiu para diminuir erros operacionais e tornar os processos mais uniformes. Em vez de adicionar mais uma camada tecnológica à rotina, a iniciativa buscou organizar e disponibilizar o conhecimento necessário para que as equipes identifiquem corretamente exames, prescrições e procedimentos.

“Não estamos falando apenas de automação, mas de resolver desafios reais, como a interpretação de prescrições de difícil leitura”, afirma Claudio Laudeauzer, CIO do Grupo Sabin.

Claudio Laudeauzer, CIO do Grupo Sabin: IA ajuda equipes a esclarecer dúvidas sobre exames

Da informação dispersa à resposta

Antes da sabIAna, muitas respostas dependiam da consulta a sistemas distintos e bases de conhecimento distribuídas pela organização. Esse modelo aumentava o tempo de espera para a resolução de dúvidas e, em alguns casos, dificultava o atendimento ao paciente. Segundo a companhia, ferramentas tradicionais de gestão de conteúdo, como o SharePoint, nem sempre atendiam adequadamente às necessidades das equipes.

Para melhorar a recuperação das informações, o projeto adotou recursos de pesquisa vetorial, tecnologia que permite localizar conteúdos com base no significado das consultas feitas pelos usuários, e não apenas por palavras-chave. A base de conhecimento é atualizada continuamente com apoio da assessoria científica e de médicos que atuam nas diferentes regiões atendidas pelo Sabin.

Essa atualização constante permite incorporar particularidades locais relacionadas a exames, protocolos e práticas médicas. Como resultado, as respostas fornecidas pela ferramenta refletem não apenas diretrizes gerais, mas também especificidades da operação em cada região.

O acesso à sabIAna é feito por meio de uma extensão do Google Chrome, dispensando a necessidade de alternar entre diferentes sistemas. As perguntas podem ser feitas diretamente durante o atendimento, reduzindo etapas e acelerando a busca por informações.

A ferramenta é utilizada principalmente na fase pré-analítica, que reúne todas as atividades realizadas antes da análise do material coletado. Entre elas estão o cadastro do paciente e a identificação dos chamados mnemônicos, códigos utilizados para reconhecer exames nos sistemas laboratoriais. Falhas nessa etapa podem gerar retrabalho, atrasos e dúvidas operacionais.

Com a nova solução, o Grupo Sabin automatizou parte do acesso ao conhecimento acumulado sobre exames e passou a disponibilizar uma fonte única de informação para áreas como coleta, processamento e administração.

“A implementação da iniciativa sabIAna é um exemplo de como o InterSystems IRIS for Health pode atuar como catalisador da modernização na saúde. Ao utilizar recursos de pesquisa vetorial, o Grupo Sabin conseguiu transformar um grande volume de conhecimento médico complexo em respostas rápidas para profissionais que atuam na linha de frente”, afirma Laudeauzer.

Tecnologia integrada à operação

O InterSystems IRIS for Health fornece a infraestrutura tecnológica que sustenta o projeto, incluindo os recursos de pesquisa vetorial utilizados para localizar informações na base de conhecimento.

O caso ilustra uma abordagem cada vez mais comum no uso corporativo da inteligência artificial: aplicar a tecnologia para resolver gargalos específicos da operação, em vez de implementá-la como uma ferramenta isolada.

“A iniciativa desenvolvida em parceria com o Sabin demonstra como a inteligência artificial pode gerar ganhos concretos de eficiência quando aplicada a desafios reais da operação”, afirma Felipe Araújo, gerente comercial da InterSystems.

O projeto recebeu o prêmio InterSystems Impact durante a conferência InterSystems READY, evento anual da companhia. O reconhecimento é concedido a iniciativas de clientes que promovem mudanças positivas em suas organizações.

As indicações são avaliadas por julgadores independentes ligados ao Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), com base em critérios como impacto, inovação e potencial de servir como referência para outras empresas.

Com sede em Brasília, o Grupo Sabin atua em diferentes especialidades de medicina diagnóstica e mantém uma estrutura de assessoria científica que presta suporte diário à comunidade médica. Esse trabalho também contribui para a atualização contínua da base de conhecimento utilizada pela sabIAna, um fator considerado essencial para a qualidade das respostas geradas pela ferramenta.

Além da redução de tempo já registrada, a expectativa da companhia é ampliar os ganhos operacionais e financeiros à medida que a ferramenta evolui e incorpora novos conteúdos e funcionalidades. A experiência sugere que, em um setor marcado por alto volume de informações e processos complexos, o valor da inteligência artificial pode estar menos na substituição de pessoas e mais na capacidade de tornar o conhecimento acessível.