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EmpresasBDR
30/06/2026
2 min

Um novo DeepSeek se aproxima? Empresa chinesa Meituan lança nova IA treinado com chips locais

Um novo DeepSeek se aproxima? Empresa chinesa Meituan lança nova IA treinado com chips locais

A empresa de tecnologia chinesa Meituanlançou nesta terça-feira (30) um novo modelo deinteligência artificial (IA)que afirmou ser o primeiro de seu porte treinado com chips desenvolvidos no país asiático. As informações são da AFP.

A última empreitada da Chinano ramo de IA aconteceu em janeiro de 2025 com o lançamento da IA “super barata” DeepSeek, cujos custos de operação eram 75% menores do que concorrentes no setor.

Isso porque a China enfrenta uma guerra no segmento de chips e semicondutores relativos à IA com os Estados Unidos.

O país governado por Donald Trump restringiu a entrada de chips e semicondutores de ponta da líder do setor, a Nvidia (NVDA), o que gerou uma corrida por modelos mais eficientes. Ato contínuo, a China acelerou os esforços para desenvolver seus próprios chips avançados.

A IA da Meituan

Assim, a Meituan — que atua em áreas que vão desde serviços de entrega de comida, reservas e hotéis até desenvolvimento de tecnologia — apresentou nesta terça-feira o LongCat-2.0, um modelo de linguagem de grande porte que considerou comparável ao Gemini 3.1, do Google, lançado em fevereiro.

Os modelos de linguagem de grande porte são a tecnologia que sustenta os chatbots e outras ferramentas de IA.

O LongCat-2.0 é “o primeiro modelo de um trilhão de parâmetros do setor que conclui o treinamento e a inferência de ponta a ponta em um cluster de computação nacional de 50.000 chips”, afirmou a Meituan em um comunicado.

A empresa não revelou qual grupo chinês fabricou os chips usados no processo de treinamento.

O anúncio representa um marco para a indústria chinesa de IA, porque treinar modelos competitivos com grandes quantidades de dados digitais exige chips de alta capacidade.

A equipe de pesquisa da Meituan começou a explorar o uso de chips de fabricação chinesa em 2023 e “comprovou que somos capazes de executar o treinamento de modelos em larga escala em clusters de computação nacionais”, afirmou a empresa.

AutorRenan Sousa
FonteMoney Times
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