Valor das ‘biotechs’ pode mais que dobrar: Kinea aponta o quanto a união da medicina com IA é benéfica para o setor

A Kinea publicou um relatório na manhã desta quinta-feira (12) sobre o uso de inteligência aritificial (IA) no campo das empresas de tecnologia médica, chamadas de biotechs.

“A inteligência artificial já acelera a descoberta de medicamentos, mas o teste decisivo está nas fases clínicas e depende de dados biológicos”, inicia o relatório.

Isso porque o atual momento abre uma oportunidade que combina biotechs a preços atrativos com quem fornece equipamentos, ferramentas e testes clínicos — empresas que tendem a ganhar mesmo quando mais moléculas testadas não significam mais aprovações.

Voltando um pouco, existem diversas etapas antes de uma empresa lançar um medicamento no mercado. A chamada fase 2 é considerada o “vale da morte” desses remédios: é quando começam os testes clínicos e a eficácia da nova droga.

Para os analistas da Kinea, a IA já decifrou a forma das proteínas, desenha moléculas em meses e tem demonstrado sucesso na fase 1. No entanto, ainda não houve veredito nas fases 2 e 3.

“Numa biotech em fase clínica, o valor depende da probabilidade de seus remédios chegarem ao mercado: se essa probabilidade de sucesso sobe de 8% para 12%, o valor sobe cerca de 50%. Se chega a 18%, mais que dobra”, escrevem os analistas.

Biotechs à frente do setor, segundo a Kinea

Entre as empresas mais citadas como referências na nova fronteira da biotecnologia com IA, a Kinea destaca a Insilico Medicine, desenvolvedora do medicamento experimental Rentosertib para fibrose pulmonar idiopática — uma doença que cicatriza as paredes dos pulmões.

O caso é apresentado como um dos exemplos mais avançados de descoberta de fármacos guiada por inteligência artificial. A empresa conseguiu identificar um alvo terapêutico e desenvolver uma molécula candidata em cerca de 18 meses, contra um prazo tradicional de 4 a 5 anos.

“O Rentosertib já avançou para a fase 3 de testes clínicos, o que pode representar um marco para a indústria caso obtenha aprovação regulatória”, diz o estudo.

Outra companhia mencionada é a Recursion, que atua na chamada “fenômica celular”, utilizando grandes bases de dados biológicos e IA para acelerar a descoberta de medicamentos. A empresa aparece como exemplo de aplicação da inteligência artificial na etapa laboratorial, especialmente na análise de células e na geração de dados biológicos.

Pás e picaretas na área de biotech

Apesar disso, a conclusão da Kinea é que a melhor relação risco-retorno hoje pode estar não nas biotechs individuais, mas nos chamados”fornecedores de pás e picaretas” da corrida da IA na saúde.

Entre os nomes destacados estão IQVIA (uma das principais beneficiárias caso a IA aumente o número de moléculas que entram em testes clínicospor se tratar de uma empresa de pesquisa clínica terceirizada e serviços para ensaios clínicos), ICON (fornece serviços para o desenho, execução e monitoramento de estudos clínicos), Thermo Fisher Scientific (fornecedoras de equipamentos e reagentes para laboratórios), Danaher (fornece instrumentos, equipamentos de laboratório, ferramentas de diagnóstico e outras tecnologias para pesquisa) e 10x Genomics (fornecedora de tecnologias para análise celular).

Dessa forma, a gestora demonstra maior preferência por empresas ligadas a equipamentos, ferramentas e testes clínicos, que tendem a ganhar mesmo em cenários onde a IA acelere a descoberta de moléculas sem necessariamente aumentar a taxa de aprovação de medicamentos.